抖音采用智能推荐算法

对短视频自媒体而言，在抖音上分享视频的直接目的是得到更多的曝光量，使更多的用户能够认识我们。抖音采用了智能推荐算法与人工审核相结合的内容审核方式，即便草根用户也可以通过分享有创意的短视频作品获得极大的曝光量。虽然抖音平台对明星、达人、KOL有所侧重，但它远不像微博、微信这般成熟，对普通用户相对公平。

推荐及附近是抖音短视频两大核心观看入口。从实践经验来看，当用户上传短视频后，首先系统会向附近的少量用户进行推荐，然后结合这些用户的播放、评论、分享等数据，为该视频打分。如果该视频满足-定的条件就会向更多的用户推荐，反之就不会主动推荐。

我们可以这样来理解抖音的智能算法推荐机制:用户上传的内容会被贴上标签，同时，用户在平台中的观看、评论、分享等行为会被记录下来，然后通过大数据分析为用户贴上标签。这种情况下，平台推荐内下，就会对这两种标务进行医配当重合度达到定标准时，就向用户生动推着，然后结合实际效果决定是否将其投入更高的流量池。当然，现阶段，这种推荐算法并不成熟。