如何选择用户喜欢的视频

如果说“精选”是基于人工对平台流 量的微调,那么更多的流量分配则完全取决于抖音的“机器学习算法”，基于对用户在平台内浏览数据的自动识别，洞察用户喜欢什么，进而决定给用户推荐什么内容更受欢迎，也就是说“算法更懂我们”由算法决定的推荐内容的调整基本是随时随地在发生，当算法发现你对小姐姐已经视觉疲劳，会及时调整推荐内容，给你其他的内容类别。我们可以构想这样一个场景，当你看吐了小姐姐，算法会推荐给你“诗和远方”;当算法发现你对单个视频的停留时间又开始下降时，会再次更换类别，推荐给你“人生苦短”的心灵安慰。理论上，只要3池足够深，用户就可以-直浏览下去，如此循环。这看似不可思议，但正是用户一直不停刷手机的秘密。